【Power BI】快速了解Power BI! 資料分析初學者一定要知道的4件事!

1. 什麼是Power BI?

Power BI 是一個Microsoft的商業智能工具(Business Intelligence),能夠利用直接的方式幫助使用者理解、分析並產出視覺化報表,提供深入的洞察和明智的商業決策。

常見的Business Intelligence工具

其實現在BI工具在每一家有著資料庫服務, 或是資料分析工具的旗下都有屬於自己的BI工具。 最知名幾個,Tableau,Power BI,還有帆軟旗下的FineBI。

Power BI vs Tableau
網路上有許多分析Power BI 和 Tableau優缺點

什麼是Business Intelligence (BI)?

根據Tableau Official Website, BI這個詞最早出現在 1960 年代,是一種跨組織共享資訊的系統。到了 1980 年代,因為計算機模型出世,商業智慧也隨之發展。當時人們所專注的是可用於決策,並將資料轉化為見解的計算機模型。而現在BI是結合許多技術的應用,可以為企業提供了快速分析資料的技術和方法,包括資料的清理、整理和分析,將其轉化為有價值的資訊,最後再進一步的了解趨勢和制訂決策。

2. 為什麼需要使用 Power BI?

所謂的BI工具的目的, 其實就是讓使用者自行利用資料來設定儀表板、產生報表,利用分析結果來為做出決策。

而為什麼要使用Power BI,這就要說到微軟的產品鏈了! 大家所知道微軟的文書系統產品Microsoft Office就是產品鏈的一環,並且許多公司都會使用Microsoft Account來做為帳號,同時可以使用Microsoft Teams,Outlook,和SharePoint等軟體來維持公司系統帳號共享以及控管,而Power BI也是會使用到分享以及控管的對象之一,提供的關聯服務像是利用RLS(Row-level security)來控制Report權限等等。

因此,為了整合所有軟體和帳號,許多公司就會要求資料分析師必須要會使用Power BI,這也是我這個Blog想要分享的! 讓初次接觸資料分析或是Power BI的使用者能夠更快上手。

3. 什麼是Data Visualization?

資料視覺化(Data Visualization)是指使用視覺元素的方式呈現數據的過程,例如圖表、圖形和地圖等,目的是將複雜的數據轉化為易於理解和解釋的視覺形式,從而幫助使用者發現模式、趨勢和關聯性(Patterns, Trends, and Correlations)。

網路趨勢與社群應用分享 有很好解釋Data Visualization的由來,並且還有一些圖表的運用,今天的主題只是介紹Power BI是個能夠展現Visualization的工具,所以有興趣的可以點擊文章去閱覽看看~

Power BI Data Visualization Example
Power BI Data Visualization Example

4. 所以Power BI 只是拿來做圖表的工具嗎?

Power BI有很多的功能,而最多人使用的的確是講資料做出視覺化效果的Report,進而滿足商業需求和策略規劃。
除此之外,Power BI還能夠連接多種數據來源,例如: Excel、SQL Server、Azure、SharePoint等。而我認為最強的一點是,Power BI也能使用Power Query來做資料整理與清理,因此,我會使用Power BI來導入資料清理之後再匯出,不過Excel 也能做到一樣的事情啦~所以通常是連接資料庫時會使用!
最後就要提到我們前面所說的Microsoft 的產品鏈,Power BI能夠融入其他應用程式和服務,例如Microsoft 365、Azure、Teams等,就能夠實現更多層次的集成和協同作業。

延伸閱讀:

為什麼Transform Data很重要? 4個重點讓你快速上手Power BI!

Dax 是什麼? 跟Power BI有什麼關係? 快速上手懶人包!


Reference:
Tableau Official Website
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Power BI